Curso de Especialização em Engenharia da Ciência de Dados
1. Ciência de Dados e o processo KDD; 2. Data profiling; 3. Classificação: caracterização e avaliação; 4. Analogistas; 5. Bayesianos; 6. Árvores de decisão e Overfitting; 7. Reengenharia de variáveis; 8. Ensembles e Bagging; 9. Redes neuronais; 10. Ensembles e Boosting; 11. Redes de Bayes; 12. SVMs – máquinas de vectores de suporte; 13. AutoML; 14. Avaliação.
O curso Engenharia da Ciência de Dados introduz a área como uma tarefa da engenharia, na medida em que é uma aplicação criativa de princípios científicos para desenvolver modelos dos dados. Este curso segue uma abordagem de ‘aprender fazendo’, num modelo flipped classroom. Nas sessões, os formandos desenvolvem modelos com a ajuda da formadora, para problemas do seu contexto profissional, aplicando os conhecimentos adquiridos no âmbito do curso, quer através das sessões como da exploração dos vídeos e documentação disponível na plataforma do Técnico+.
Acesso
Profissionais Licenciados com conhecimentos prévios em probabilidades, estatística e programação básica (por exemplo, python).*
*Profissionais sem conhecimentos prévios em programação interessados neste curso devem realizar um curso propedêutico antes da candidatura ao curso.
